MongoDB

MongoDB это кросс-платформенная, документо-ориентированная база данных, которая обеспечаивает высокую производительность и лёгкую масштабируемость. В основе данной БД лежит концепция коллекций и документов.
База данных представленна в виде физического хранилища коллекций. Каждая БД имеет свой собственный набор файлов в файловой системе. Обычно, один MongoDB сервер имеет несколько БД.
Коллекция – это группа документов MongoDB. Является эквивалентом простой таблицы в реляционной базе данных. Коллекция помещена внутри одной БД. Документ в коллекции моет иметь различные поля. Чаще всего, все документы в коллекции созданы для одной, либо относящихся друг ко другу целей.
Документ – это набор пар “ключ – значение”. Документ имеет динамическую схему. Это означает, что документ в одной и той же коллекции не обязан иметь один одинаковый набор полей или структуру, а общие поля в коллекции могут иметь различные типы данных.

PostgreSQL

PostgreSQL — свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).
Существует в реализациях для множества UNIX-подобных платформ, включая AIX, различные BSD-системы, HP-UX, IRIX, Linux, macOS, Solaris/OpenSolaris, Tru64, QNX, а также для Microsoft Windows.
PostgreSQL не просто реляционная, а объектно-реляционная СУБД. Это даёт ему некоторые преимущества над другими SQL базами данных с открытым исходным кодом, такими как MySQL, MariaDB и Firebird.
Фундаментальная характеристика объектно-реляционной базы данных — это поддержка пользовательских объектов и их поведения, включая типы данных, функции, операции, домены и индексы. Это делает Постгрес невероятно гибким и надежным. Среди прочего, он умеет создавать, хранить и извлекать сложные структуры данных. В некоторых примерах ниже вы увидите вложенные и составные конструкции, которые не поддерживаются стандартными РСУБД.
Существует обширный список типов данных, которые поддерживает Постгрес. Кроме числовых, с плавающей точкой, текстовых, булевых и других ожидаемых типов данных (а также множества их вариаций), PostgreSQL может похвастаться поддержкой uuid, денежного, перечисляемого, геометрического, бинарного типов, сетевых адресов, битовых строк, текстового поиска, xml, json, массивов, композитных типов и диапазонов, а также некоторых внутренних типов для идентификации объектов и местоположения логов. Справедливости ради стоит сказать, что MySQL, MariaDB и Firebird тоже имеют некоторые из этих типов данных, но только Постгрес поддерживает их все.

Elasticsearch

Elasticsearch – масштабируемая утилита полнотекстового поиска и аналитики, которая позволяет быстро в режиме реального времени хранить, искать и анализировать большие объемы данных.
Из ключевых функциональных возможностей Elasticsearch стоит отметить следующие:

• автоматическая индексация новых JSON-объектов, которые загружаются в базу и сразу становятся доступными для поиска, за счет отсутствия схемы согласно типичной NoSQL-концепции. Это позволяет ускорить прототипирование поисковых Big Data решений.
• поддержка восточных языков (китайский, японский, корейский);
• гибкость поисковых фильтров, включая нечеткий поиск и мультиарендность, когда в рамках одного объекта ES можно динамически организовать несколько различных поисковых систем;
• наличие встроенных анализаторов текста позволяет Elasticsearch автоматически выполнять токенизацию, лемматизацию, стемминг и прочие преобразования для решения NLP-задач, связанных с поиском данных.